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    这就是赤裸裸的歧视，但是过去，我们就是拿对方毫无办法。

    落后就要挨打，这句话可不只是在战场上有效。

    而今天，就是反攻号角吹响的日子。

    “常总，有了这套技术，是不是就说明以后咱们的轴承再也不会面临意外失效了？”

    一名负责实验操作和轴承维护的老技术员恰好站在常浩南附近，捋了捋自己已经半白的头发向后者询问道。

    “我研究的是科学，不是魔法，这种程度当然是做不到的。”

    待到众人的欢呼声减弱下来之后，常浩南才半开玩笑地解释道：

    “我们这十六个轴承，都是在出厂之后精挑细选，又在实验之前经过专门的高精度数据测量的，所以才能获得非常精确的计算结果。”

    “如果是工业用产品，显然不可能每个都这样操作，加上使用过程中还有可能面临难以预估的突然性问题，比如异物或者误操作之类，总之现实很复杂，要说100%精确，那谁也不敢保证。”

    实际上，这个道理跟之前的航发主动抑喘系统类似。

    你功能再神奇，也顶不住空中撞鸟。

    作为一名年仅24岁但已经有了26年科研经验的老油条，常浩南非常清楚一件事，那就是你永远不知道用户会拿你的设备玩出什么花样。

    “不过么。”

    他又紧接着又补充了一句：

    “在不发生意外的情况下，谦虚一点说，我觉得95%的预测精度应该还是可以保证的。”

    周围的一众人群中再次爆发出热烈的掌声。

    预测轴承具体会怎么损坏这件事，对于终端用户来说，其实没有太大意义。

    一来坏了就是坏了，反正都是不能用了，要么修要么换新的。

    二来，伱也不能指望终端用户有专门研究这方面的专家。

    优秀的乙方，一定要默认甲方是傻子。

    但对于研发和制造轴承的厂家来说简直是神中神。

    这意味着只要他们拿到一个轴承的准确参数和运行工况，就可以预测出是否符合目标使用场景的需求，产品研发周期将会大大缩短。

    连带着对于更上游的冶金和精密仪器领域也有推动作用。

    更进一步地，如果能结合一些寻优算法，甚至可以把这个流程反过来——

    在获得了甲方提供的使用场景需求之后，直接通过计算得到合理的参数，或者至少是合理的参数范围。

    直接改变整个行业的游戏规则。
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