第(3/3)页 这句话放在数学，包括应用数学界，还是很有地位的。 两个人一起，反而有可能产生1+1小于1的效果。 “我选第一个。” 姚梦娜几乎完全没有犹豫就做出了选择。 因为当常浩南讲到第二个的时候，她已经有点头昏脑涨了，所以没怎么听懂。 “那好。” 常浩南点了点头： “暂时就这么定了。” …… 送走姚梦娜之后，他并没有马上投入到对第二个思路的研究当中。 一方面是马上就要国庆，这段时间他肯定不可能跟之前一样全身心投入进去，还不如等到忙完了再说。 另一方面，之前挂在系统上的那个证明项目，并没有被判定为完成。 尽管3级系统可以同时开展3个项目，意味着他此时还有一个空位。 但对于一个强迫症来说，这就好比玩游戏的时候有问号不清，根本受不了。 因此，常浩南重新把视线投向了电脑屏幕上面，自己整理好的证明过程。 实际上，流形学习哪怕在1999年这会，也不是个新名词。 早在几年前，图像识别和语音识别领域，就已经有人提出了这个概念，并提出了一个假设，即“高维数据可以被通过其内在的低维流形结构被处理”。 尽管这一假设始终没有被证明，但却并不影响研究人员暂且假定它是成立的，然后开始应用。 只不过这个年头的计算机性能实在比较抱歉，因此到现在为止，还没应用出个一二三来。 而常浩南的这个证明本身，对于工程界来说，大概只能起到一个稳定人心的效果。 心态大概相当于用了这么多年的经验公式，最后果然是对的。 连惊喜都未必能算上。 但对于理论数学界来说，应该还是有些价值的。 尽管他并没有直接证明上面的那个假设，但至少已经证明了低维流形结构的普适性存在。 相当于往这个方向迈出了一大步。 另外，这个证明对于人类研究多维空间，比如庞加莱猜想之类的课题也可能产生一些启发。 但系统判断项目完成的标准，是这个项目对现实世界产生影响力。 一个纯理论的证明过程要怎么产生影响力？ 似乎最好的办法就是发表出去…… 而且是找个理论数学的期刊发表。 (本章完)